ASUS Ascent GX10, akselerert av NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip og NVIDIA AI-programvarestakken, tilbyr en fullstendig løsning for AI-utvikling og -implementering. Den kompakte designen muliggjør sømløs integrering og implementering, og leverer kraftig AI-ytelse for innovatører som krever det beste. Med avanserte AI-verktøy og NVIDIA® ConnectX®-7 SmartNIC forbedrer denne småskala serveren AI-funksjonene dine samtidig som den styrker dine unike løsninger.

Den banebrytende ASUS Ascent GX10 AI-superdatamaskinen, drevet av den toppmoderne NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip som finnes i NVIDIA DGX Spark, bringer AI-databehandlingskapasitet i petaflop-skala direkte til skrivebordene til utviklere, AI-forskere og datavitenskapsfolk. Denne innovative enheten er designet for å styrke lokal AI-utvikling med sin eksepsjonelle ytelse og avanserte funksjoner.
Leverer opptil 1 petaFLOP AI-ytelse for å drive store AI-arbeidsbelastninger.
Muliggjør modellutvikling, eksperimentering og inferens med rikelig minnekapasitet.
128G Sammenhengende, enhetlig systemminne
Denne avanserte brikken er sentral i ASUS Ascent GX10 og har en robust Blackwell GPU med femte generasjons Tensor Cores og FP4-støtte.
Forbedrer forbehandling og koordinering av data, og akselererer modelljustering og inferens i sanntid.
Gir en sammenhengende CPU+GPU-minnemodell med fem ganger båndbredden til PCIe 5.0.

Prototyp, finjuster og utled de nyeste AI-resonnementmodellene direkte på skrivebordet ditt.
Koble sammen to ASUS Ascent GX10-systemer for å håndtere enda større modeller, for eksempel Llama 3.1 med 405 milliarder parametere.

ASUS Ascent GX10 integrerer NVIDIA®ConnectX®-7 SmartNIC for å levere ultrahurtig nettverk, noe som muliggjør rask dataoverføring og kommunikasjon med lav latens på tvers av distribuerte AI-arbeidsbelastninger.
NVIDIA DGX OS (Ubuntu-basert) – Optimalisert AI-miljø, klar til bruk.
NVIDIA AI Software Stack – Forhåndsinstallert rammeverk, SDK-er og verktøy for rask distribusjon.
CUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter – Optimalisert for AI-modellutvikling og inferens.
NVIDIA TensorRT – Høyytelses AI-inferensmotor.
NVIDIA NIMs og Blueprints – Forhåndsbygde AI-arbeidsflyter og mikrotjenester.
DeepSeek R1 – AI-inferens optimalisert opp til 70 milliarder parametere.
Llama 3.1 – Generativ AI opptil 405 milliarder parametere (dual-GX10).
Meta, Google-modeller – Bred kompatibilitet med bransjeledende AI-rammeverk.
ASUS Ascent GX10 med NVIDIA NemoClaw-stakken med åpen kildekode legger til personvern- og sikkerhetskontroller til OpenClaw. NemoClaw installerer NVIDIA OpenShell for å håndheve policybaserte personvern- og sikkerhetsbarrierer, noe som gir brukerne kontroll over hvordan agenter oppfører seg og håndterer data, og gir databehandlingsressursene til å kjøre åpne modeller som NVIDIA Nemotron lokalt for forbedret personvern og kostnadseffektivitet.

Optimalisert kjøledesign sikrer vedvarende AI-ytelse under tunge arbeidsbelastninger.
Kompakt formfaktor som gir AI-databehandling med høy tetthet på liten plass.
